mGWAS

基因变异的研究方法多种多样，相较于常规构建遗传群体进行基因变异研究的方法，全基因组关联分析（Genome-wide association study，GWAS）因其材料选择范围广泛、较高的分辨率，联合多种分析方法，频频见刊于NC、NG。

GWAS是应用基因组中数以百万计的分子标记进行全基因组水平上的对照分析或相关性分析。可对多个个体在全基因组范围的遗传变异（标记）多态性进行检测，获得基因型，进而将基因型与表型进行群体水平的统计学分析，根据统计量或显著性 p 值筛选出最有可能影响该性状的遗传变异（标记），挖掘与性状变异相关的基因。

mGWAS(metabolome Genome-Wide Association Study)即为代谢物的全基因组关联分析，把小分子化合物作为代谢性状或者某些农业生产性状的代表表型。因为代谢物的种类和数量在不同品种与组织中存在很大差异。因此，可以利用二代测序技术获得群体材料的基因型数据（Genotype），结合代谢组数据（metabolome）开展基于代谢物的全基因组关联分析，有利于批量定位调控代谢物的候选基因，挖掘调控产量、品质和环境应答等相关代谢通路，深入了解植物代谢物合成调控的遗传机制。成功搭起“基因组——表型”的桥梁。